Structuré en quatre parties, cet outil d’accompagnement offre un parcours progressif.
Vous trouverez dans ce dossier des réponses claires, des ressources et des formations, des idées d’activités pour la classe !
Partie 1
État des lieux, cadre, éthique, droit et responsabilité
Cette partie propose une introduction aux intelligences artificielles génératives et à leurs enjeux pour l’éducation. Il explique le fonctionnement de ces outils capables de produire des contenus à partir de grandes quantités de données, tout en soulignant qu’ils ne comprennent pas réellement les informations qu’ils traitent. Au-delà des aspects techniques, le document invite à adopter une approche éclairée et critique de l’IA en analysant ses apports potentiels pour l’enseignement et l’apprentissage, mais aussi ses limites et ses risques : biais, erreurs, protection des données, dépendance aux outils numériques ou encore impact sur les pratiques pédagogiques et l’évaluation. Il plaide ainsi pour une intégration raisonnée de l’IA à l’école, fondée sur le développement de l’esprit critique, la maîtrise des usages et le respect des cadres éthiques et réglementaires.
Partie 2
Construire une culture commune
La deuxième partie s’intéresse à la construction d’une culture commune autour de l’intelligence artificielle au sein de la communauté éducative. Elle souligne la nécessité de former l’ensemble des acteurs (enseignants, personnels d’encadrement, élèves et familles) afin de développer une compréhension partagée des enjeux liés à l’IA. Le dossier propose de s’appuyer sur la formation, la coéducation avec les familles, l’élaboration de chartes et de projets d’établissement, ainsi que sur les communautés de pratiques entre pairs pour construire des usages cohérents et responsables. Il élargit également la réflexion aux enjeux sociétaux de l’IA, en abordant les transformations du travail, les risques de désinformation, les inégalités, l’impact environnemental et les questions de souveraineté numérique. L’objectif est de permettre à l’École de former des citoyens capables de comprendre, questionner et utiliser ces technologies de manière éclairée et responsable.
Partie 3
Pédagogie, didactique et apprentissages
La troisième partie est consacrée aux liens entre l’intelligence artificielle, la pédagogie et les apprentissages. Elle examine les apports potentiels des IA génératives pour soutenir l’enseignement, différencier les parcours, fournir des rétroactions ou accompagner certaines tâches cognitives, tout en soulignant les risques associés à une utilisation non réfléchie : diminution de l’effort intellectuel, illusion de compréhension, dépendance aux outils ou affaiblissement de certaines compétences. Le dossier invite ainsi les enseignants à interroger les effets de l’IA sur les processus d’apprentissage, à adapter les situations pédagogiques et les modalités d’évaluation, et à privilégier des usages qui renforcent l’activité cognitive des élèves plutôt que de s’y substituer. L’enjeu n’est pas seulement d’utiliser de nouveaux outils, mais de repenser certaines pratiques d’enseignement à la lumière des connaissances issues de la recherche sur l’apprentissage et le numérique.
Partie 4
Usages en classe, pratiques et gestes professionnels
Cette quatrième partie présente des pistes concrètes d’usage des IA génératives en classe, notamment pour aider les enseignants à préparer des séances, différencier les apprentissages et créer des supports adaptés. Elle insiste cependant sur la nécessité de conserver une posture critique : l’IA doit rester un outil d’appui et non de substitution. Le document souligne aussi l’importance d’adapter les pratiques d’évaluation et de préserver l’autonomie intellectuelle des élèves face à ces outils.